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GraphQL에서 Apollo Client 활용법

by 코드를 배우자 2025. 4. 29.
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쉽게 배우는 Apollo Client로 GraphQL 적용하기 — 지금 바로 시작하세요!

GraphQL은 API 통신을 더욱 효율적이고 유연하게 만들어주는 최첨단 기술입니다. 특히 클라이언트와 서버 간 데이터 교환을 최적화하는 데 탁월한 도구인 Apollo Client를 활용하면 개발의 편의성과 성능을 동시에 향상시킬 수 있습니다. 이번 글에서는 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 Apollo Client의 기본 개념부터 실제 적용법, 다양한 활용 사례까지 상세히 소개하겠습니다. 지금 바로 실무에 적용하여 개발 효율을 높여보세요.

1. Apollo Client란 무엇인가? 핵심 개념과 특징 설명

Apollo Client는 GraphQL API와 통신하기 위한 강력한 클라이언트 라이브러리로, React, Vue, Angular 등 다양한 프레임워크와 쉽게 통합할 수 있습니다. 간단히 말해, 서버에서 데이터를 요청하고 받아오는 과정을 간소화하며, 복잡한 상태 관리도 내장 기능으로 처리할 수 있도록 도와줍니다. Apollo는 GraphQL 쿼리와 뮤테이션, 캐싱, 로딩 상태, 오류 처리 등 다양한 기능을 제공하여 개발자의 작업을 크게 줄여줍니다.

이 라이브러리의 핵심 특징 중 하나는 '캐싱' 기능입니다. 서버로부터 데이터를 받은 후 클라이언트에 저장하고, 이후 같은 요청이 들어오면 서버와 다시 통신하지 않고 저장된 데이터를 바로 보여줍니다. 이를 통해 네트워크 사용량이 줄고, 사용자 경험은 향상됩니다. 또한 개발자는 GraphQL 쿼리만 정의하면 자동으로 데이터를 관리할 수 있으며, React와 연동할 때는 훅(Hook)을 이용하여 더욱 직관적이고 깔끔한 코드를 작성할 수 있습니다.

그 밖에도 Apollo Client는 개발자가 직접 글로벌 상태관리 솔루션을 구축하지 않아도 데이터 일관성을 유지할 수 있고, 실시간 업데이트와 오프라인 지원도 쉽게 구현할 수 있습니다. 이렇게 풍부한 기능들이 모여 GraphQL 기반 프로젝트의 생산성과 유지보수성을 크게 높여줍니다. 이제 이 강력한 도구를 활용해서 어떻게 프로젝트에 적용하는지 구체적인 단계로 넘어가보겠습니다.

2. Apollo Client의 설치와 기본 세팅 방법

첫 단계는 프로젝트에 Apollo Client를 도입하는 작업으로, npm 또는 yarn을 이용하여 손쉽게 설치할 수 있습니다. 예를 들어, React 프로젝트에서는 다음과 같이 명령어를 입력합니다:

npm install @apollo/client graphql

이 패키지에는 Apollo Client의 핵심 라이브러리와 GraphQL 요청을 위한 필수 패키지가 포함되어 있으며, 이후 인포트와 설정 과정을 통해 사용 준비를 마칩니다. 설치 이후 React 프로젝트의 최상위 컴포넌트(`App.js` 등)에 ApolloProvider를 포함시켜야 합니다. 이 과정은 React Context API를 활용한 것으로, 아래와 같이 구성됩니다:

import { ApolloClient, InMemoryCache, ApolloProvider } from '@apollo/client';

const client = new ApolloClient({
  uri: 'https://your-graphql-endpoint.com/graphql',
  cache: new InMemoryCache()
});

function App() {
  return (
    
      {/* 나머지 컴포넌트 렌더링 */}
    
  );
}

export default App;

이 설정으로 GraphQL 서버와의 연결이 준비되어, 이후부터는 쿼리와 뮤테이션을 손쉽게 수행할 수 있습니다. 중요한 것은 `uri`를 통해 요청할 GraphQL API의 주소를 지정하는 것과, 캐시에 InMemoryCache를 사용하여 클라이언트 내 데이터를 효율적으로 관리하는 것입니다. 이러한 기본 설정 후에는 실제 데이터를 요청하는 단계로 넘어가야 하며, 이 때 GraphQL 쿼리문과 React 훅을 활용하는 것이 핵심입니다.

3. GraphQL 쿼리와 뮤테이션을 Apollo Client로 구현하는 방법

GraphQL 쿼리와 뮤테이션은 데이터를 읽거나 변경하는 핵심 요청 방식입니다. Apollo Client는 이러한 요청을 쉽고 직관적으로 할 수 있도록 `useQuery`, `useMutation` 훅을 제공합니다. 먼저, 쿼리문을 정의하고 이를 컴포넌트 내에서 사용하면 됩니다. 예를 들어, 사용자 리스트를 불러오는 쿼리의 경우:

import { gql, useQuery } from '@apollo/client';

const GET_USERS = gql`
  query GetUsers {
    users {
      id
      name
      email
    }
  }
`;

function UserList() {
  const { loading, error, data } = useQuery(GET_USERS);

  if (loading) return

Loading...

;
  if (error) return

Error: {error.message}

;

  return (
    {data.users.map(user => (
  • {user.name} ({user.email})
    • ))}
  );
}

이와 같이 gql 태그로 쿼리문을 정의한 후, `useQuery`를 호출하여 데이터를 요청합니다. 이 과정에서 로딩 상태와 오류 처리가 통합되어 있어 사용자는 보다 안정적이고 직관적인 사용자 경험을 하게 됩니다. 뮤테이션 역시 비슷한 방식으로 이루어지며, 다음은 사용자 추가 요청 예제입니다:

import { gql, useMutation } from '@apollo/client';

const ADD_USER = gql`
  mutation AddUser($name: String!, $email: String!) {
    addUser(name: $name, email: $email) {
      id
      name
      email
    }
  }
`;

function AddUserForm() {
  let nameInput, emailInput;
  const [addUser, { data, loading, error }] = useMutation(ADD_USER, {
    refetchQueries: [{ query: GET_USERS }],
  });

  const handleSubmit = (e) => {
    e.preventDefault();
    addUser({ variables: { name: nameInput.value, email: emailInput.value } });
  };

  return (
(nameInput = node)} placeholder="이름" /> (emailInput = node)} placeholder="이메일" /> {error &&

Error: {error.message}

}
  );
}

이처럼 Apollo의 훅을 이용하면 컴포넌트 내에서 간단하게 요청과 상태 관리를 수행할 수 있어, 복잡한 로직 없이도 데이터 송수신이 가능하게 됩니다. 또한, 성공 이후 데이터 업데이트(캐시 업데이트)도 자동 또는 수동으로 제어 가능하여 사용자 경험을 최적화할 수 있습니다.

4. Apollo Client의 캐싱 전략과 상태 관리 기법

Apollo Client는 강력한 캐시 시스템을 내장하여 데이터 요청 속도와 네트워크 부하를 최소화하는 것을 목표로 합니다. InMemoryCache를 통해 서버로부터 받은 데이터를 클라이언트 내에 저장하며, 이후 동일 요청 시 서버와 통신하지 않고 저장된 데이터를 바로 제공함으로써 앱의 성능과 응답 속도를 높입니다. 하지만 캐시를 올바르게 관리하는 것도 매우 중요하며, 이를 위한 전략들이 존재합니다.

기본적으로 Apollo는 요청 시 쿼리별로 캐시를 구분하고, 쿼리의 변경 사항(뮤테이션 후 데이터 갱신 등)에 따라 캐시를 갱신할 수 있는 여러 옵션을 제공하죠. 대표적인 전략으로는 'cache-first', 'network-only', 'cache-and-network' 등이 있습니다. 예를 들어, 캐시 된 데이터를 우선 보여주고 이후 네트워크 데이터로 업데이트하는 방식은 사용자에게 빠른 화면 출력을 제공합니다:

const { data } = useQuery(GET_USERS, { fetchPolicy: 'cache-and-network' });

이와 함께, 캐시를 수동으로 업데이트하는 것도 가능합니다. `writeQuery`, `writeFragment`와 같은 메서드를 통해 특정 데이터를 강제로 변경하거나, `refetch`를 통해 쿼리를 재실행하는 방법도 있어 데이터 일관성을 유지할 수 있습니다. 또한, 서버 상태와 클라이언트 상태를 통합하여 글로벌 상태관리도 어느 정도 가능하며, 복잡한 애플리케이션에서는 이를 적절히 배합하는 것이 중요합니다.

이러한 캐시 전략을 잘 활용하면 사용자 경험이 크게 향상되고, 서버 부하도 효율적으로 조절할 수 있으니, 프로젝트 특성에 맞게 적절한 정책을 선택하는 것이 관건입니다. 마지막으로, 오프라인 지원과 실시간 데이터 처리 방법도 고려할 만합니다. Apollo Client는 이 부분에서도 다양한 플러그인과 연동 도구들이 존재합니다. 이에 대해 더 구체적으로 살펴보도록 하겠습니다.

5. Apollo Client로 실시간 데이터 업데이트와 오프라인 지원하기

Apollo Client는 GraphQL의 Subscription을 통해 실시간 알림이나 데이터 스트리밍을 손쉽게 구현할 수 있습니다. 이를 위해 서버에 Subscription 지원이 필요하며, 클라이언트는 `useSubscription` 훅을 사용하여 연결하고 데이터를 수신합니다. 예를 들어, 채팅 애플리케이션에서는 새 메시지가 도착할 때마다 실시간으로 목록이 갱신됩니다.

import { gql, useSubscription } from '@apollo/client';

const NEW_MESSAGE_SUBSCRIPTION = gql`
  subscription OnNewMessage {
    newMessage {
      id
      content
      sender
    }
  }
`;

function ChatRoom() {
  const { data, loading } = useSubscription(NEW_MESSAGE_SUBSCRIPTION);

  if (loading) return

대기 중...

;

  return (
{data.newMessage.map(msg => (

{msg.sender}: {msg.content}

))}
  );
}

반면, 오프라인 지원은 Apollo의 캐시와 IndexedDB와 같은 저장 방식을 조합하여, 네트워크 연결이 끊긴 경우에도 사용자에게 일부 데이터를 보여줄 수 있게 합니다. 이 기능은 PWA(프 Progressive Web Apps) 개발에 특히 유용하며, 클라이언트에서 데이터 변경 시 서버와 동기화하는 로직도 필요합니다. 이를 위해 `apollo-link-offline` 또는 다양한 커스텀 구현이 존재하며, 오프라인 상태에서도 사용자가 데이터를 읽거나 입력할 수 있도록 설계하는 것이 중요합니다.

실시간성과 오프라인 지원을 적절히 배합하면 사용자 경험이 높아지고, 네트워크 환경이 열악한 지역에서도 안정적인 서비스 제공이 가능하게 됩니다. 이를 위해선 서버와 클라이언트 모두 적절한 설정이 필요하며, 클라이언트 측 저장소와 서버 간 동기화 전략도 세심하게 구성해야 합니다. 이와 같은 고급 기능들을 어떻게 구현하는지 구체적인 예제와 방법을 계속 살펴보겠습니다.

6. 개발 시 유의할 점과 최적화 전략

Apollo Client를 활용하는 프로젝트에서는 몇 가지 중요한 유의 사항과 최적화 전략이 존재합니다. 먼저, 과도한 캐시 사용이나 불필요한 쿼리 요청으로 인해 성능 저하가 발생할 수 있으니, fetchPolicy를 적절히 조절하는 것이 필수입니다. 예를 들어, 데이터가 자주 바뀌는 곳에서는 'network-only' 또는 'no-cache' 정책을 선정하는 것이 적절할 수 있습니다.

또한, 글로벌 상태와 클라이언트 캐시를 적절히 분리하는 것도 고려해야 합니다. 클라이언트 상태 관리를 위해 React의 Context API 또는 Redux를 활용하면서, 서버 데이터는 Apollo Cache에서 별도로 유지하는 방식이 흔히 쓰입니다. 이렇게 하면 상태 충돌을 방지하고, 유지보수 용이성을 높일 수 있습니다.

한편, 대용량 데이터를 다루는 경우에는 페이징 처리(pagination), 무한 스크롤, 데이터 필터링 등 백엔드와 프론트엔드 모두의 최적화 작업이 병행되어야 합니다. GraphQL에서는 커서 기반 페이징이나, 변수 값을 활용한 동적 쿼리로 서버와의 데이터 송수신을 최소화하는 전략도 중요합니다. 이러한 전략들을 적절히 조합하면 전체 애플리케이션의 퍼포먼스를 훌륭하게 향상시킬 수 있습니다.

Q&A 섹션: 자주 묻는 질문들

Q1: Apollo Client 캐시를 수동으로 초기화하거나 삭제하는 방법은 무엇인가요?

본인만의 캐시 정책이 필요할 때는 Apollo Client의 `client.resetStore()` 또는 `cache.reset()` 메서드를 활용하면 됩니다. 또한, 특정 쿼리의 캐시만 지우고 싶다면 `cache.evict()`나 `writeQuery()`를 통해 조절할 수 있습니다. 캐시 관리를 적절히 하여 데이터의 일관성을 유지하는 것이 중요합니다.

Q2: GraphQL 쿼리 요청 최적화 방법에는 어떤 것들이 있나요?

무엇보다 fetchPolicy를 적절하게 설정하는 것이 국룰이며, 자주 변경되지 않는 데이터는 'cache-first' 또는 'cache-only'를 사용합니다. 서버와의 요청을 줄이기 위해서는 페이징 기법을 적용하거나, 서버 측에서 필요한 데이터만 선택적으로 요청하는 것도 좋은 방법입니다. 또한, 요청을 병합하거나 배치하는 전략도 고려할 수 있습니다.

Q3: 서버와의 연결이 끊겼을 때 오프라인 상태 처리를 어떻게 할 수 있나요?

Apollo는 오프라인 상태에서 캐시 데이터로 앱을 작동시키는 것을 지원하며, 네트워크 복구 시 자동으로 서버와 동기화하는 로직을 설계할 수 있습니다. 오프라인 데이터를 별도로 저장하는 방법과, 네트워크 재연결 시 변경 사항을 서버에 전송하는 로직을 구현함으로써 안정적인 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.

마무리 — Apollo Client와 GraphQL로 스마트한 데이터 관리 시작하기

Apollo Client를 활용하면 GraphQL의 강력한 기능을 쉽고 효율적으로 사용할 수 있습니다. 클라이언트의 복잡한 상태관리, 캐싱 전략, 실시간 데이터 업데이트, 오프라인 지원 등 다양한 기능을 자연스럽게 접목시켜 더욱 풍부한 사용자 경험과 높은 퍼포먼스를 달성할 수 있습니다. 프로젝트에 차별화된 데이터 처리 방식을 도입하고 싶은 개발자라면, 지금 바로 Apollo Client를 적극 활용해 보세요. 데이터 요청, 캐싱, 최적화 전략까지 모두 하나의 강력한 도구로 해결할 수 있습니다. 이를 통해 개발 시간은 단축되고, 유지보수성은 향상됩니다. 오늘 배운 내용을 바탕으로 앞으로의 GraphQL 프로젝트를 더욱 견고하고 스마트하게 만들어보세요.

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